Wir haben Maschinen gebaut, die uns in vielen Aufgabenbereichen übertreffen können. Aber das, was uns eigentlich interessiert .. AGI .. bleibt weiterhin außer Reichweite. Zumidest bisher.

AGI, ein System, das viele verschiedene Arten von Problemen bewältigen kann, zwischen Bereichen wechselt und Wissen über unterschiedliche Kontexte hinweg sinnvoll nutzt, ohne dabei sofort aus dem Tritt zu geraten.

Die Ironie dabei ist .. wir haben bereits ein funktionierendes Beispiel für AGI. Es ist nur biologisch, chaotisch und nicht besonders daran interessiert, sich selbst zu erklären.

Noch sind wir nicht am Ziel

AGI ist auf Allgemeinheit ausgelegt. Ein solches System bräuchte logisches Denken, Planung, Gedächtnis und die Fähigkeit, Wissen von einem Bereich auf einen anderen zu übertragen.

Heutige KI macht das noch nicht wirklich. Sie ist beeindruckend, aber begrenzt. Sehr stark in bestimmten Aufgaben, aber schnell unsicher, sobald der Kontext wechselt.

Gibt man einem solchen System auch nur etwas Autonomie, wirkt es weniger wie ein Werkzeug und eher wie ein Akteur. Nicht bewusst, nicht magisch ... aber fähig genug, dass man sehr genau über die genaue Ausrichtung nachdenken muss. Denn Fähigkeit bedeutet nicht automatisch, dass ein System menschliche Werte teilt.

Leider is das Problem, dass sich niemand vollständig einig ist, was AGI eigentlich genau bedeutet. Manche verstehen darunter menschliches Intelligenzniveau über viele Bereiche hinweg. Andere sehen darin eher eine Zwischenstufe zu etwas, das darüber hinausgeht.

Das Gehirn als Bezugspunkt

Das menschliche Gehirn definiert allgemeine Intelligenz nicht. Es führt sie einfach aus.

Es besteht aus Milliarden von Nervenzellen, die in dichten Netzwerken miteinander verbunden sind. Informationen werden parallel verarbeitet, nicht sauber Schritt für Schritt. Signale bewegen sich elektrisch und chemisch, oft ungenau, selten perfekt.

Es gibt keine zentrale Steuerzentrale. Verschiedene Netzwerke kümmern sich um Sehen, Sprache, Bewegung und Gedächtnis, während sie ständig miteinander interagieren. Vieles von dem, was wir Denken nennen, entsteht aus verteilter Aktivität, die sich aus enormer Komplexität heraus stabilisiert.

Eine der wichtigsten Eigenschaften des Gehirns ist seine Plastizität. Es verändert seine Verbindungen durch Erfahrung und passt sich laufend an, ohne dass jemand ein explizites Update installiert.

Dazu kommt seine fast absurde Effizienz. Das Gehirn arbeitet mit erstaunlich wenig Energie und bewältigt Aufgaben, für die technische Systeme oft enorme Recheninfrastruktur benötigen.

Und dann gibt es noch den Teil, den wir bis heute nicht wirklich verstehen, nämlich wie aus all dem bewusstes Erleben entsteht. Der Mechanismus ist teilweise kartiert. Die Bedeutung davon nicht.

Gebaut vs. gewachsen

AGI wäre konstruiert, strukturiert und durch Ziele geprägt, die wir festlegen.

Das Gehirn ist gewachsen, durch evolutionäre Überlebens-eindrücke geformt und voller Unvollkommenheiten, die trotzdem erstaunlich gut funktionieren.

Das eine wird von oben nach unten gebaut.

Das andere ist von unten nach oben entstanden.

Fazit

AGI ist der Versuch, allgemeine Intelligenz bewusst und gezielt nachzubilden.

Das Gehirn beweist, dass AGI möglich ist. Aber wir wissen noch nicht wie wir es bewerkstellen sollen.

Wir versuchen, etwas zu entwerfen, das wir noch nicht vollständig verstehen — mit einem Referenzsystem, das sich selbst nicht erklärt.

Nicht unmöglich.

eher… ambitioniert.

Don't Panic!