geholfen123 steht für verständliche Hilfe ohne Druck. Unser Ziel ist, Technik wieder benutzbar zu machen.
Wir richten uns besonders an Menschen, die keine Lust auf Fachbegriffe, Warteschleifen oder komplizierte Anleitungen haben. Wir hören zu, fragen nach und erklären Lösungen so, dass sie nachvollziehbar bleiben.
Ich arbeite im Second-Level Broadband, Cable, Fibre & Mobile Support und helfe Kunden dabei, Verbindungs-, Router-, Bandbreiten-, Verfügbarkeits- und vertragsbezogene technische Fragen zu verstehen und zu lösen. Mein Hintergrund verbindet kundennahen technischen Support, Software-Fehlersuche, Webentwicklung, Automatisierung, Ubuntu/Linux-Begeisterung und den praktischen Aufbau von KI-Systemen.
Neben meiner aktuellen Support-Rolle baue ich praktische KI- und Automatisierungssysteme mit OpenAI, Firebase, Pinecone, n8n, Telegram Bots und OpenClaw. Besonders interessant finde ich Assistenten, die echte Werkzeuge nutzen, nützlichen Kontext behalten, verlässliche Informationen abrufen und Alltagsabläufe sicher automatisieren.
Technik ist nur dann hilfreich, wenn Menschen sie verstehen und ihr vertrauen können. Über die Jahre habe ich Nutzer in Deutschland, Schottland und England unterstützt - von Breitband- und Mobilfunkdiensten über Medizintechnik bis zu Spracherkennungs-, Dokumenten- und PDF-Software. Diese Erfahrung prägt geholfen123: Wir möchten Verwirrung in etwas Nutzbares verwandeln.
Ich mag Technik, die klar, zuverlässig und nützlich ist. Mir geht es um ruhige Fehlersuche, verständliche Erklärungen, saubere Systeme und KI-Werkzeuge, die helfen, statt Menschen unter noch mehr Komplexität zu begraben. Ich spreche sowohl "Nutzer" als auch "Entwickler" und übersetze Frust gern in Funktion.
Kontakt: hierwirdgeholfen@gmail.com
Telefon: +49 160 91853878
GitHub: TheMelodyOfCode
Telegram-basierter KI-Assistent mit Firebase, Pinecone, OpenAI und n8n. Vega antwortet zuerst aus einer privaten Wissensbasis und eskaliert bei Bedarf auf Web-Recherche. Schwerpunkte: RAG, Vektorsuche, Firebase Cloud Functions, Telegram-Integration, Wissensbasis-Lifecycle, Kontext, Memory und sichere Eskalation.
Telegram-basierter Assistent für E-Mail, Kalender und persönliche Workflows. Lyra verarbeitet Text und Sprache, transkribiert Audio, fasst E-Mails zusammen, entwirft oder sendet Antworten, prüft Kalender und erstellt Termine. Schwerpunkte: Gmail, Google Calendar, n8n, OpenAI-Reasoning und sicherer Umgang mit privaten Aktionen.
Praktische Experimente mit lokalen KI-Agenten, Browserinteraktion, Tool-Nutzung, Systemautomatisierung und sicheren Grenzen für autonome Assistenten.
Persönlicher Telegram-Bot zur Steuerung eines Musiksystems. Schwerpunkte: Smart-Home-Automatisierung, Chat- und Sprachsteuerung, lokale Systemintegration und alltagstaugliche KI-Werkzeuge.